Fuente: Notipress, Noticias, Regina Rodríguez

Un grupo de investigadores de Google creó una herramienta de machine learning capaz de identificar y seguir el estado de salud de una persona mediante el análisis de sonidos como la tos y la respiración. El sistema de inteligencia artificial (IA) podría ser empleado por médicos para diagnosticar enfermedades como covid-19 y tuberculosis, esto en vista de evaluar la función pulmonar del individuo. HeAR, que significa Representaciones Acústicas de la Salud, fue entrenado con millones de fragmentos de audios de sonidos humanos. Además, el sistema utiliza autocodificadores entrenados con un conjunto de datos compuestos por 313 millones de fragmentos de audios, cada uno con una duración de dos segundos. Esta IA recuerda los avances que se dieron en esta tecnología durante la pandemia, pues en 2020 se desarrolló una aplicación que permitió diagnosticar covid-19 mediante muestras de tos. La AI4COVID-19, graba tres muestras de tos con una duración de 3 segundos cada una, estas las envía a un sistema de inteligencia artificial alojado en la nube y en 2 minutos recibe un análisis de los resultados.