Fuente: Vértigo Político, Salud

Investigadores de Mayo Clinic crearon recientemente una nueva clase de algoritmos con inteligencia artificial (IA) llamada IA impulsada por hipótesis, una vía alternativa a los modelos tradicionales de IA que aprenden solo con datos. En un análisis publicado en Cancers, los investigadores señalaron que esta clase emergente de IA ofrece una forma innovadora de utilizar enormes conjuntos de datos para ayudar a descubrir las complejas causas de enfermedades como el cáncer y mejorar sus estrategias de tratamiento. “Esto fomenta una nueva era en el diseño de algoritmos de IA dirigidos e informados para resolver problemas científicos, comprender mejor las enfermedades y guiar la medicina individualizada”, afirma el autor principal y coinventor Ph.D. Hu Li, investigador de biología de sistemas e investigador de IA en Mayo Clinic en el Departamento de Farmacología Molecular y Terapéutica Experimental. “Esto tiene el potencial de descubrir la información perdida por la IA convencional.”