Fuente: Crónica, Academia

Investigadores del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) inició un estudio basado en aprendizaje automático para la clasificación de los subtipos de diabetes mellitus. El estudio que se realiza en la Unidad Tamaulipas consiste en el procesamiento de información obtenidos de Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut), realizada en México, y de otra similar aplicada en Estados Unidos, denominada Nhanes, las cuales contienen datos públicos de encuestas de salud. “Clasificar al paciente de diabetes mellitus de acuerdo a su tipo y al subgrupo al que pertenece, de manera precisa, le ayuda al médico a establecer un mejor pronóstico, diagnóstico y tratamiento, porque el análisis automático de datos le permite hacer una valoración más justificada y mejorar la perspectiva en su calidad de vida”, explicó José Luis González Compeán, líder del equipo de investigación. De acuerdo con un comunicado del Cinvestav, al principio se realizó un análisis descriptivo sobre distintos parámetros de las y los pacientes, como niveles de lípidos, glucosa, estilo de vida, alimentación o actividad física, entre otros, para así determinar su tipo de diabetes.